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    英特尔微软联合定义AI PC ：须配有Copilot物理按键

    发布日期 ：2024-03-27     81 次

    3 月 27 日消息 ，英特尔在台北举办的开发者活动中宣布了其 AI PC 加速计划的两项新扩展内容 ，包括一个新的 PC 开发者计划 ，以及一个独立硬件供应商 (IHV) 计划 。

    此外 ，英特尔还发布了全新的酷睿 Ultra Meteor Lake NUC 开发套件 ，并介绍了关于微软所谓 AI PC 的定义标准 。

    实际上 ，英特尔 、AMD 、苹果以及即将推出 X Elite 芯片的高通等许多公司都开发了带有专用 AI 加速器的芯片 ，而且每个公司对于 AI PC 都有自己的理解 。

    下面是微软和英特尔联合制定的 AI PC 定义 ：须配备 NPU 、CPU 和 GPU ，并支持微软的 Copilot ，且键盘上直接配有 Copilot 物理按键（该键取代了键盘右侧第二个 Windows 键） 。这意味着已经发布的 Meteor Lake 和锐龙笔记本电脑都不符合微软的官方标准（因为缺少 Copilot 键） 。

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    此外 ，英特尔还自己提出了一个更简单的 AI PC 定义 ，即 CPU 、GPU 和 NPU 每个部件都具有自己的 AI 专用加速功能 ，其实就是英特尔自家 Meteor Lake 及后续产品的设计理念 。

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    英特尔表示 ，上述各个部分之间可根据所需的计算类型分配 AI 工作负载 ，其中 NPU 可以为照片 、音频和视频处理等低强度 AI 工作负载提供卓越的功率效率 ，同时比云计算服务提供更快的响应时间 ，从而延长续航时间并提高性能 ，同时本地化处理还能确保数据隐私安全；GPU 和 CPU 将用于更重的 AI 任务 ，因为同时运行多个 AI 模型可能会使相对有限的 NPU 过载；如果需要 ，NPU 和 GPU 甚至可以协同运行大语言模型 。

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    此外 ，AI 模型对内存容量和速度也有着十分苛刻的要求 ，前者可以让模型更大更准确 ，后者则可以提供更高的性能 。

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    由于人工智能模型种类繁多 ，英特尔表示运行大语言模型时内存容量将成为一个关键制约因素 ，某些工作负载可能需要 16GB 内存 ，甚至可能需要 32GB 内存 。

    自然地 ，这就需要更高的成本 ，尤其是在笔记本电脑中 ，但微软尚未定义最低内存要求 。

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    英特尔计划到 2025 年底交付超过 1 亿台带有 AI 加速器的 PC ，该公司已经与 100 多家用于 PC 平台的 AI ISV 合作 ，并计划到 2024 年底在市场上推出 300 多个 AI 加速应用程序 。

    为了进一步推进其 AI 生态的完善 ，英特尔计划在全球多地举办一系列开发者活动 ，例如最近在印度举办的峰会 。英特尔计划今年再举办多达 10 场活动 ，以完善开发者生态系统 。

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    在此次活动上 ，英特尔还推出了一个带有酷睿 Ultra Meteor Lake 处理器的华硕 NUC Pro 14 开发套件 ，但英特尔尚未提供详细规格参数 。腾博会官网只知道这些系统将提供多种外形可选 ，每个系统还将预装软件堆栈 、编程工具 、编译器和启动所需驱动程序 。

    据IT之家所知 ，其中预装的工具包括 Cmake 、Python 和 OpenVINO 等 。英特尔还支持 ONNX 、DirectML 和 WebNN ，未来还会有更多支持 。

    据介绍 ，英特尔目前已经拥有超过 280 个开源和优化的预训练模型的 OpenVINO 模型库 ，还拥有 173 个用于 ONNX 的模型和 150 个用于 Hugging Face 的模型 ，其中最受欢迎的模型每月下载量超过 30 万次 。

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